{"id":4410,"date":"2023-05-02T10:57:37","date_gmt":"2023-05-02T10:57:37","guid":{"rendered":"https:\/\/mefp.grupopiquer.com\/inscripciones\/producto\/adgg102po-business-intelligence-30-horas\/"},"modified":"2023-05-15T14:00:35","modified_gmt":"2023-05-15T14:00:35","slug":"adgg102po-business-intelligence-30-horas","status":"publish","type":"product","link":"https:\/\/mefp.grupopiquer.com\/inscripciones\/producto\/adgg102po-business-intelligence-30-horas\/","title":{"rendered":"ADGG102PO – Business Intelligence (30 horas)"},"content":{"rendered":"
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OBJETIVOS<\/h3>\n
Adquirir los conocimientos relacionados con Datawarehouse, la metodolog\u00eda Datamarting y las herramientas de SQL server para la integraci\u00f3n de servicios, utilizando herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracci\u00f3n de datos de producci\u00f3n y econ\u00f3micos, relacionados con la empresa del almac\u00e9n de datos, generando cubos OLAP y estructuras de miner\u00eda de datos.<\/div>\n

CONTENIDOS<\/h3>\n
1. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
\n1.1. Introducci\u00f3n.
\n1.2. La pir\u00e1mide organizacional.
\n1.3. Herramientas de inteligencia de negocios.
\n1.4. Fundamentos del Datawarehouse.
\n1.5. Caracter\u00edsticas.
\n1.6. Ventajas.
\n1.7. Sistemas OLTP.
\n1.8. Implementaci\u00f3n del Datawarehouse.
\n1.9. An\u00e1lisis OLAP (Drill Down, Drill Up).
\n1.10. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Miner\u00eda de Datos, Definiciones de Data Mining).
\n1.11. Categor\u00edas de Data Mining.
\n1.12. Proceso de Miner\u00eda de Datos.
\n1.13. Metodolog\u00eda.
\n1.14. Reportes.
\n1.15. Consultas.
\n1.16. Alertas.
\n1.17. An\u00e1lisis.
\n1.18. Pron\u00f3sticos.<\/p>\n

2. LA GESTI\u00d3N DE PROYECTOS DE BUSSINES INTELLIGENCE
\n2.1. Gesti\u00f3n de Proyectos.
\n2.2. Planificaci\u00f3n del proyecto.
\n2.3. Riesgos.<\/p>\n

3. ARQUITECTURA DE UN PROYECTO DE BUSINESS INTELLIGENCE
\n3.1. Procesos de Extracci\u00f3n, Transformaci\u00f3n y Carga.
\n3.2. El almac\u00e9n de Datos.
\n3.3. Herramientas de Visualizaci\u00f3n y consulta: Reportes.
\n3.4. Herramientas de Visualizaci\u00f3n y consulta: DashBoards.
\n3.5. Herramientas de Visualizaci\u00f3n y consulta: OLAP.
\n3.6. Herramientas de Visualizaci\u00f3n y consulta: Data Mining.
\n3.7. Procesos ETL.
\n3.8. Creaci\u00f3n de cubos multidimensionales.<\/p><\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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